Es impresionante pensar como JavaScript, un lenguaje desarrollados en los 80’s con el único objetivo proporcionar validaciones de formularios y alertas a los usuarios, se ha convertido en el lenguaje de programación más utilizado en el mundo, sobre pasando a lenguajes tan populares como Java o Python y ejecutándose prácticamente en todos lados, desde FrontEnd, BackEnd y Dispositivos Móviles.

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Las bases de como servicio también son parte de los Backend as a Service (BaaS).

Que es MongoDB Atlas

MongoDB Atlas es el primer servicio de “Database as a Services” (DaS) para bases de datos MongoDB, en el cual es posible crear completos clusteres (Replica Set) de bases de datos, con unos cuantos click y exponerlas por internet para contactar nuestras aplicaciones si la necesidad de las tareas de instalación y administración.

Como funciona MongoDB Atlas

MongoDB Atlas es una plataforma autogestionado, lo que quiere decir que ellos se encargarán de absolutamente todos los aspectos relacionados al hosting, instalación y actualizaciones, de tal forma que nosotros solo nos encargamos de las configuraciones más básicas, como gestionar los accesos, crear las bases de datos, crear alertas, etc.

Como crear un cluster

Crear un Cluster es sumamente fácil, pues solo se tiene que realizar unos simple pasos. El primero es seleccionar el hosting. Los proveedores soportados son Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, Microsoft Azure:

El segundo paso es seleccionar la región en la que estará “hosteado” nuestra Base de datos. La ubicación es muy importante para mejorar el performance de nuestra aplicación, por lo que tendremos que seleccionar la esté más cercas de nuestra aplicación o de nuestros usuarios.

El siguiente paso es seleccionar las características del servidor, entre los que tenemos un cluster totalmente gratuito:

Finalmente es posible establecer algunas configuraciones adicionales, como el backup, la versión de MongoDB, seleccionar el nombre del custer, etc.

Una vez creado el cluster es posible monitorearlo y sabes datos como el número de operaciones y número de conexiones

Conectarnos la MongoDB Atlas:

El paso final será conectarnos a la base de datos, para eso, MongoDB Atlas nos ofrece la opción de conectarnos mediante la herramienta Mongo Shell, conectar nuestra aplicación mediante un Driver o utilizar un cliente como Compas:

Conclusiones

Como podrás ver, utilizar MongoDB Altas es sumamente fácil, pues solo nos preocupamos por desarrollar nuestra aplicación, en lugar de perder tiempo en gestionar e instalar nuestra base de datos, al mismo tiempo que Atlas se encargar de asegurar la alta disponibilidad de la base de datos.

Aprende más sobre MongoDB y MongoDB Atlas en mi libro “Aplicaciones Reactivas con React, NodeJS & MongoDB”

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Hoy en día hablar de bases de datos sin pensar en Tablas y Columnas es muy difícil de imaginas, pues la gran mayoría de nosotros crecimos con bases de datos relacionales, como lo son Oracle, MySQL y SQL Server. Sin embargo, como todas las tecnologías, llega el momento, en que nuevas tecnologías, van desplazando a las anteriores.

Así como las bases de datos relacionales remplazaron a las bases de datos sobre archivos de texto plano, las bases de datos no estructuras están empezando a tomar un protagonismo muy importante, incluso, es posible que, en un futuro no muy lejana, las bases de datos NoSQL empiecen a remplazar desplazar a las bases de datos tradicionales.

Hoy en día, han surgido barías propuestas alternativas al modelo SQL, como lo son, Base de datos de Objectos (ObjectDB), Bases de datos de clave-valor (Cassandra), base de datos en tiempo real (Firebase) y bases de datos de documentos (MongoDB), las cuales, a pesar de trabajar de forma diferente, tiene algo en común, y es que todas son Bases de datos NoSQL.

Este solo un es fragmento de mi articulo en la revista Centripio Magazine, te invito a que la descargues y te suscribas.

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